الانتقال المتوسط - matlab وظيفة

تم إنشاءه بتاريخ الأربعاء، 08 تشرين 1 / أكتوير 2008 20 04 تاريخ آخر تحديث: الخميس، 14 مارس / آذار 2013 01 29 كتب بواسطة: باتوهان أوسمانوغلو الزيارات 41553. متوسط ​​التحرك في ماتلاب. غالبا أجد نفسي في حاجة إلى متوسط ​​البيانات لدي للحد من الضوضاء قليلا كتبت وظائف الزوجين للقيام بالضبط ما أريد، ولكن ماتلاب s بنيت في وظيفة مرشح يعمل جيد جدا كذلك هنا سوف ليرة لبنانية عن 1D و 2D المتوسط ​​من data.1D تصفية يمكن أن تتحقق باستخدام وظيفة مرشح تتطلب وظيفة مرشح على الأقل ثلاثة معلمات الإدخال معامل البسط للمرشح ب، معامل القاسم للمرشح أ، والبيانات X بالطبع. يمكن تشغيل عامل تصفية المتوسط ​​يمكن ببساطة تعريف. للبيانات 2D يمكننا استخدام وظيفة ماتلاب s filter2 لمزيد من المعلومات على كيفية عمل المرشح، يمكنك type. Here هو تنفيذ سريع وقذر من 16 بحلول 16 مرشح المتوسط ​​المتحرك أولا نحن بحاجة إلى تحديد مرشح منذ كل ما نريده هو مساهمة متساوية من جميع الجيران يمكننا فقط استخدام تلك المرح كتيون نحن تقسيم كل شيء مع 256 16 16 لأننا لا نريد لتغيير السعة المستوى العام للإشارة. لتطبيق فلتر يمكننا ببساطة أن نقول ما يلي. أدناه هي نتائج لمرحلة التداخل في سار في هذه الحالة المدى هو في Y و سمت يتم تعيينها على المحور X كان المرشح 4 بكسل واسعة في المدى و 16 بكسل واسعة في السمت. أحتاج إلى حساب المتوسط ​​المتحرك على سلسلة بيانات، داخل ل حلقة يجب أن الحصول على المتوسط ​​المتحرك على N 9 أيام صفيف أنا م الحوسبة في هو 4 سلسلة من 365 القيم M، التي هي نفسها القيم المتوسطة لمجموعة أخرى من البيانات أريد أن رسم القيم المتوسطة من البيانات الخاصة بي مع المتوسط ​​المتحرك في مؤامرة واحدة. أنا غوغلد قليلا عن المتوسطات المتحركة و كونف الأمر وجدت شيئا حاولت تنفيذ في بلدي code. so أساسا، أنا حساب حسابي ورسم ذلك مع متوسط ​​متحرك خاطئ اخترت قيمة وس الحق قبالة موقع ماثووركس، بحيث يكون مصدر غير صحيح مشكلتي رغم ذلك، هو أنني لا أفهم ما هذا وس هو يمكن أي شخص يفسر إذا كان لديه شيء للقيام به مع الأوزان من القيم التي هي غير صالحة في هذه الحالة يتم ترجيح جميع القيم نفسها. وإذا كنت أفعل هذا خطأ تماما، هل يمكنني الحصول على بعض المساعدة معها. أصدق أصدقائنا. 23 14 في 19 05.Using كونف هو وسيلة ممتازة لتنفيذ المتوسط ​​المتحرك في التعليمات البرمجية التي تستخدمها، وس هو مقدار كنت تزن كل قيمة كما كنت تفكر في أن مجموع هذا المتجه يجب أن تكون دائما مساوية لواحد إذا كنت ترغب لوزن كل قيمة بالتساوي والقيام مرشح N الحجم تتحرك ثم كنت ترغب في القيام به. استخدام وسيطة صالحة في كونف يؤدي إلى وجود عدد أقل من القيم في السيدة من لديك في M استخدام نفس إذا كنت لا تدرس آثار الصفر الحشو إذا كان لديك علبة معالجة الإشارات يمكنك استخدام كونف إذا كنت ترغب في محاولة المتوسط ​​المتحرك دائري شيء من هذا القبيل. يجب قراءة الوثائق كونف و كونف لمزيد من المعلومات إذا كنت ملاذ ر بالفعل. يمكنك استخدام عامل التصفية للعثور على متوسط ​​تشغيل دون باستخدام حلقة ل هذا المثال يجد رو متوسط ​​نينغ للمتجهات المكونة من 16 عنصرا باستخدام حجم نافذة 5.2 سلسة كجزء من أدوات تركيب المنحنى المتوفر في معظم الحالات. السلسلي السلس y يسلط البيانات في متجه العمود y باستخدام عامل تصفية متوسط ​​متحرك تعود النتائج في المتجه العمود ي الافتراضي الافتراضي للمتوسط ​​المتحرك هو 5.Download موفاف م انظر أيضا movAv2 - نسخة محدثة السماح الترجيح. وتشمل وصف ماتلاب وظائف تسمى موفافغ و تسموفافغ سلسلة الوقت المتوسط ​​المتحرك في الأدوات المالية، تم تصميم موفاف لتكرار وظائف أساسية من هذه التعليمات البرمجية هنا يوفر مثالا لطيفا لإدارة الفهارس داخل الحلقات، والتي يمكن أن تكون مربكة لتبدأ أنا عمدا أبقى رمز قصيرة وبسيطة للحفاظ على هذه العملية clear. movAv يؤدي متوسط ​​متحرك بسيط التي يمكن استخدامها لاستعادة البيانات الصاخبة في بعض الحالات وهي تعمل عن طريق أخذ متوسط ​​المدخلات ذ على نافذة انزلاق الوقت، وحجم التي يتم تحديدها من قبل ن أكبر ن هو، وزيادة كمية من تمهيد تأثير n هو نسبة إلى طول متجه الإدخال y وبشكل جيد بشكل جيد، نوع من يخلق مرشح تردد لوباس - راجع قسم الأمثلة والاعتبارات. لأن كمية التمهيد التي تقدمها كل قيمة n هي نسبة إلى طول متجه الإدخال، فإنه دائما يستحق اختبار قيم مختلفة لمعرفة ما هو مناسب تذكر أيضا أن نقاط ن تفقد على كل متوسط ​​إذا ن هو 100، أول 99 نقطة من ناقلات الإدخال لا تحتوي على بيانات كافية لمتوسط ​​100pt ويمكن تجنب ذلك إلى حد ما عن طريق تكديس المتوسطات، على سبيل المثال، مقارنة الشفرة والرسم البياني أدناه بعدد من متوسطات إطار الأطوال المختلفة لاحظ كيف تتم مقارنة 10 10pt السلسة بمتوسط ​​20pt واحد في كلتا الحالتين يتم فقدان 20 نقطة من البيانات في المجموع. إنشاء زاكسيس x 1 0 01 5 توليد الضوضاء ضوضاء 4 ضجيج ريبمات راندن 1، سيل نوميل x الضجيجريبس، نويزريبس، ضجيج 1 إعادة تشكيل الضوضاء، 1، ضجيج طول الضجيج توليد ضجيج يداتا ذ إكس العاشر ضجيج 1 طول x بيرفوم المتوسطات y2 موفاف y، 10 10 بت y3 موفاف y2 10 10 10 بت y4 موفاف y 20 20 بت y5 موفاف y 40 40 بت y6 موفاف y 100 100 بت مؤامرة الرقم المؤامرة x، y، y2، y3، y4، y5، y6 أسطورة الخام 10 10pt، 20pt، 40pt، 100pt كلابيل x يلابيل y تيتل مقارنة بين المتوسطات المتحركة movAv m كود ران-ثرو أوتبوت أوتبوت موفاف y، n السطر الأول يعرف اسم الدالة s، المدخلات والمخرجات المدخلات x يجب أن يكون متجه البيانات لأداء المتوسط ​​على n يجب أن يكون عدد النقاط التي تؤدي إلى المتوسط ​​فوق المخرجات سيحتوي على البيانات المتوسطة التي يتم إرجاعها بواسطة الدالة تمهيد خرج المخرجات نان 1، نوميل y البحث عن منتصف نقطة n منتصف الجولة n 2 ويتم العمل الرئيسي لهذه الوظيفة في ل حلقة، ولكن قبل البدء يتم إعداد أمرين التنوب ستلي الإخراج هو مخصص مسبقا كما نانز، وهذا خدم غرضين أولا بريالوكاتيون هو الممارسة الجيدة عموما لأنه يقلل من شعوذة الذاكرة ماتلاب يجب القيام به، وثانيا، فإنه يجعل من السهل جدا لوضع متوسط ​​البيانات إلى إخراج نفس الحجم كما ناقلات الإدخال وهذا يعني نفس زاكسيس يمكن استخدامها في وقت لاحق لكلا، والتي هي مريحة للتآمر، بدلا من ذلك يمكن إزالة النانز في وقت لاحق في سطر واحد من إخراج الإخراج التعليمات البرمجية. وسيتم استخدام ميدبوانت متغير لمحاذاة البيانات في ناقلات الإخراج إذا ن 10، سيتم فقدان 10 نقاط لأنه، لنقاط 9 الأولى من ناقلات الإدخال، لا توجد بيانات كافية t لاتخاذ 10 نقطة متوسط ​​كما الإخراج سيكون أقصر من المدخلات، فإنه يحتاج إلى محاذاة بشكل صحيح سوف منتصف يمكن استخدامها حتى يتم فقدان كمية متساوية من البيانات في البداية والنهاية، ويتم الاحتفاظ المدخلات الانحياز مع الإخراج من قبل نان المخازن التي تم إنشاؤها عند بريالوكاتينغ output. for 1 طول y - n البحث عن مؤشر متوسط ​​لاتخاذ المتوسط ​​على حساب أبان يعني الناتج a ميدبوانت يعني يب إند في الحلقة نفسها، يؤخذ متوسط ​​على كل شريحة متتالية من الإدخال سيتم تشغيل الحلقة التي تعرف بأنها 1 حتى طول المدخل y، ناقص البيانات التي ستفقد n إف والمدخل هو 100 نقطة طويلة و n هو 10، سيتم تشغيل حلقة من 1 إلى 90.هذا يعني أن يوفر المؤشر الأول للجزء أن يكون المتوسط ​​المتوسط ​​الثاني ب هو ببساطة ن -1 حتى في التكرار الأول، a 1 n 10 سو b 11-1 10 يؤخذ المتوسط ​​الأول على ياب أو x 1 10 يتم تخزين متوسط ​​هذا القطاع، الذي هو قيمة واحدة، في الإخراج في مؤشر منتصف أو 1 5 6. على التكرار الثاني ، 2 b 2 10-1 11 بحيث يؤخذ المتوسط ​​على x 2 11 وتخزينه في المخرجات 7 على آخر تكرار للحلقة لإدخال طول 100، a 91 b 90 10-1 100 بحيث يؤخذ المتوسط فوق x 91 100 وتخزينها في الإخراج 95 وهذا يترك الإخراج مع ما مجموعه n 10 قيم نان في الفهرس 1 5 و 96 100. الأمثلة والاعتبارات المعدلات المتحركة هي مفيدة في بعض الحالات، لكنها ليست دائما أفضل خيار فيما يلي مثالين حيث أنها ليست بالضرورة الأمثل. ميكروفون معايرة هذه المجموعة من البيانات تمثل مستويات كل تردد تنتجها المتكلم وسجلت بواسطة ميكروفون مع استجابة خطية معروفة إخراج المتكلم يختلف مع تردد، ولكن يمكننا تصحيح لهذا الاختلاف مع بيانات المعايرة - الإخراج يمكن تعديلها في مستوى لحساب التقلبات في المعايرة. لاحظ أن البيانات الخام هو صاخبة - وهذا يعني أن تغيير طفيف في تردد يبدو أن تتطلب كبير، غير منتظم، تغيير في مستوى لحسابه هل هذا واقعي أو هو منتج من بيئة التسجيل فمن المعقول في هذه الحالة لتطبيق المتوسط ​​المتحرك الذي ينعم منحنى تردد المستوى لتوفير منحنى المعايرة التي هي أقل قليلا غير منتظمة ولكن لماذا لا يكون هذا الأمثل في هذا المثال. أكثر البيانات سيكون أفضل - معايرة متعددة يمتد متوسط ​​معا سوف تدمر الضوضاء في النظام طالما أنها ركض دوم وتوفير منحنى مع أقل تفصيلا خسر المفقودين المتوسط ​​المتحرك يمكن أن تقارب هذا فقط، ويمكن إزالة بعض الانخفاضات تردد أعلى وقمم من المنحنى التي لا وجود لها حقا. موجات استخدام باستخدام المتوسط ​​المتحرك على موجات جيب يسلط الضوء على نقطتين. العام قضية اختيار عدد معقول من النقاط لأداء المتوسط ​​أكثر. من s بسيطة، ولكن هناك طرق أكثر فعالية من تحليل إشارة من المتوسطات تتأرجح إشارات في المجال الزمني. في هذا الرسم البياني، يتم رسم موجة جيبية الأصلي في الأزرق الضوضاء هو إضافة وتآمر كمنحنى برتقالي يتم تنفيذ المتوسط ​​المتحرك بأعداد مختلفة من النقاط لمعرفة ما إذا كان يمكن استرداد الموجة الأصلية 5 و 10 نقاط توفر نتائج معقولة، ولكن لا تزيل الضوضاء تماما، حيث تبدأ أعداد أكبر من النقاط إلى تفقد تفاصيل الاتساع حيث يمتد المتوسط ​​على مراحل مختلفة تذكر الموجة تتذبذب حول الصفر، وتعني -1 1 0. وهناك نهج بديل سيكون بناء مرشح لوباس مما يمكن أن يكون يطبق على الإشارة في مجال الترددات أنا لن أذهب إلى التفاصيل لأنها تتجاوز نطاق هذه المادة، ولكن كما الضوضاء هو تردد أعلى بكثير من موجات التردد الأساسي، سيكون من السهل إلى حد ما في هذه الحالة لبناء مرشح لوباس من إزالة الضوضاء عالية التردد.